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营销策划公司从华为投资深思考,多模态语义理解的时代来了?



日期:2019-10-09 13:13
  最近,我获悉AI机器人技术(北京)有限公司(以下简称“深思”)已从哈勃技术投资有限公司(以下简称“哈伯”)获得了数千万人民币投资”),华为的全资子公司。战略投资。
 
  从深度思考官方网站可以了解到,其最杰出的技术是“多模式深度语义理解引擎(iDeepwise.ai)和人机交互技术”。官方网站显示,引擎技术可以理解多模式非结构化数据(例如文本和视觉图像)背后的深层语义。其中,长文本的机器可读理解技术,具有自由跨域的多轮人机对话技术以及许多模态信息的语义理解技术是其突出的优势。
 
  好奇心的核心是两个问题。首先,深度思考的核心技术,即什么是多模式深度语义理解和人机交互技术,以及什么样的着陆场景?第二,为什么华为或华为的子公司投资于深层思考?有什么样的商业考虑和生态布局?
 
  从下一篇文章中,我们可能会瞥见一两个。
 
  多模式和多模式语义理解
 
  在8月结束的“ 2019年机器阅读理解大赛”中,深层思想排名第一,在全球超过2,000支队伍中脱颖而出,赢得了冠军。当时,他接受了根深蒂固的人工智能首席执行官兼AI算法科学家Yang Zhiming博士的采访。
 
  “当人们讲话时,它们通常是口语的,不连续的,零散的甚至是可逆的。语音识别仅停留在语音命令中,无法理解用户的语言及其背后的逻辑,无法解决用户的许多场景。只需要。”以杨志明为例,人们在看电影时,不仅看图片,听声音,而且看字幕,甚至根据电影的主题将它们关联起来。
 
  每种信息的来源或形式都可以称为模态,例如,人类的视觉,触摸,听觉,嗅觉,味觉,包括语音,图片,视频,文本等的信息媒体,而传感器具有红外线,雷达,电磁等
 
  多模式人工智能旨在帮助人工智能通过不同的信息维度和信息源以更像人类的方式思考和学习。
 
  随着算法,计算能力,云和芯片技术的不断成熟,人工智能,尤其是强大的人工智能在过去几年中得到了快速发展。根据WIPOP 2019人工智能趋势报告,在过去五年中已发布了50%的AI专利,这意味着从2014年到2018年的五年中,人工智能行业进入了快速发展时期。
 
  当然,与单模式人工智能技术相比,多模式人工智能技术在算法和计算要求方面是复杂的。它甚至可能是指数级复杂的,并给出了最终效果。它也将更接近人类思维的效果。
 
  以智能家居场景为例,语音识别技术的作用就是听到语音命令并执行命令。一旦出现复杂的语音表达,它将进入。 “我听不懂您说什么?”,或者进一步确认和完善操作说明,例如“您是说这个吗?”
 
  真正帮助机器解决“理解”和“理解”的问题是语义理解,并且机器阅读理解一直被视为语义理解和自然语言处理(NLP)的标志性提示。
 
  根据腾讯研究院截至2018年底的统计数据,在中国顶尖的人工智能公司中,前三大融资领域是计算机视觉和图像,自然语言处理以及自动驾驶/辅助驾驶,而在该领域排名第二。性质。语言加工,融资122亿元,占19%。
 
  简单来说,对“多模式深度语义理解引擎(iDeepwise.ai)和人机交互技术”的深入思考是实现从简单机器感知到深度的语义理解,这将使人机交互发生变化。更智能也是真正将机器转变为智能的关键。
 
  这也许就是我们可以考虑从华为子公司吸引投资的原因之一。
 
  但这显然不是唯一的原因。
 
  华为与华为的生态
 
  如今,很难用一句话来概括华为。其产业链包括通信设备,半导体,消费电子产品,云计算,安全性等。该公司的收入也从2008年的183亿美元增加到2018年的1052亿美元。
 
  手机不仅销量超过苹果,华为在5G,芯片和智能硬件方面的表现也非常抢眼,尤其是在5G行业,例如最新的旗舰手机Mate30系列手机,这也是首款行业。正式商用的5G SoC芯片。
 
  例如,针对整个场景的分布式操作系统宏梦OS,根据上次会议的介绍,宏梦OS首先被用于手机和平板电脑,并将应用于智能手表,智能屏幕,汽车设备,智能扬声器等情报。在终端上。
 
  但是使用OS,芯片和5G技术,不可能完全实现万物互联的场景。这些技术是华为AIOT未来战略的基础,但在此基础上,需要更有效的技术来增加基本的掌握力,登陆更多的场景,吸引更多的用户并实现无情的体验。
 
  多模式语义理解技术和类似大脑的人工智能技术可以发挥关键作用。
 
  目前,基于AI多模态深度语义理解技术和人机对话产品的深度思考主要属于智能车联网数字座舱,汽车智能营销,移动智能移动终端,智能家居,智能医疗健康等应用场景。
 
  以移动终端场景为例,以智能手机终端为例,基于多模式深度语义理解和人机对话引擎(iDeepWise.ai)对智能人进行深度思考,提供旅行,健康咨询,智能办公,休闲和娱乐场景机器与iDeepWise.ai.mobile的AI Saas服务进行对话。特别是在旅行领域,它为2亿智能终端用户提供一站式AI智能旅行生活服务,包括自动完成售票火车票的预订和通过人机对话自动完成酒店预订的服务。
 
  通过哈勃,华为投资了第三代半导体材料领域的山东天岳高新材料技术有限公司,集成电路设计公司杰华特微电子(杭州)有限公司,并在本文中提到了深层的思考。 。不难看出,过去几个月哈勃投资的三家公司为华为提供了原材料,芯片设计和生产以及人工智能所需的最合适的人工智能技术。可以说,理想的战略布局是通过投资实现的。 。
 
  相信在华为的大生态下,这三家公司将有更多的交流与合作。
 
  华为子公司深思熟虑的投资似乎表明人工智能已进入全面商业化阶段。它不再只是在实验室中经过测试和培训,而是不断地降落在真实场景中,进行实验以更加接近。成功。
 
  实验室外的人工智能
 
  对于大型公司,尤其是ICT领域的巨头,他们拥有的大量数据是储备充足的金矿,但是,如果无法挖掘和播放数据的价值,那么数据的存在就毫无意义。这些巨人拥有用户,产品和场景,但是缺乏人工智能的“炼金术”来提炼金矿的财富并最终赢得同类型公司的胜利。
 
  对于人工智能公司而言,找到良好的生态伙伴或有实际业务需求的投资者可以快速实现该技术并最终实现商业化,尤其是与云和芯片相关的产业链。 。
 
  仍以智能家居场景为例,智能音频,智能电视,智能冰箱,智能空调等产品需要通过语音理解来赋能,增强理解能力,才能真正实现人工智能。
 
  结合多模式语义理解技术,这些智能家居和智能硬件不再是简单的人类语音指挥官,而是成为了解人类需求和习惯的隐形人工智能管家的联系人。并提供更多的个性化和个性化服务。
 
  以智能汽车网络为例,5G和人工智能的发展给自动驾驶和汽车网络都寄予了厚望。
 
  传统的智能车载系统通常通过驾驶室的智能语音交互屏幕实现人机交互。在智能汽车联网场景中,可以在汽车与道路基础设施之间,汽车与汽车之间以及汽车与互联网之间创建信息。连接和互动。车辆本身还可以视觉感知和理解车辆外部的环境,以及温度传感器,语音信息输入传感器等。
 
  语言是用户交互的最有效方式,但是对于车辆来说,接受和理解语言并在很短的时间内做出反应是一个巨大的挑战。除了语言的形式之外,智能汽车网络还具有诸如手势的形式和图像的形式之类的信息。
 
  在数字场景中,深度思考技术可以全面理解上述多模式信息,为人机交互提供智能的大脑,同时可以在座舱环境中连接人,车辆和家庭。与RPA自动软件机器人一起,不仅可以实现汽车与汽车之间的对话,而且汽车还可以自动帮助驾驶员完成任务,例如预订会议室,与其他智能设备链接和执行。
 
  “更重要的是解决和增强对物联网和AIOT设备的多模式语义理解。”杨志明博士在上一次采访中提到,在未来的场景中,更多的情况是终端设备首先拥有自己的设备。传感器可以收集多个维度的信息和数据,而端侧AI芯片的植入可以使这种情况成为现实。设备具有人工智能功能,例如图像识别,语音识别和语义理解,而云计算则功能更强大。部队和服务支持。一方面,如果所有终端都由云处理,则性能和响应可能会成为瓶颈。另一方面,终端设备必须具有AI的理解能力,以便机器可以更好地理解人的意图。下一个时代必须是AIot时代,以及人工智能多模式语义理解时代。
 
  云,芯片和人工智能技术,深度思考技术和华为生态系统相辅相成。
 
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