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营销策划咨询公司浅析终于火了的三维视觉



日期:2019-09-17 14:10
  在不到一年的时间里,中国这两个主要超级经济体的阿里,腾讯都进入了。
 
  在这里,支付宝的“蜻蜓”第二代刷卡机每月发货10,000台。另一方面,微信将跟进其面部提升产品“青蛙”,并将其作为智能零售战略的重要组成部分。
 
  就金额而言,支付宝刚刚宣布将投资30亿来培育生态。有服务提供商透露微信将补贴100亿教育市场。
 
  尽管谣言的真实性尚未得到证实,但对于市场而言,这些与大片相比并不算什么,带来了一个彻底的面孔,一个关于视觉的戏剧性变化。在未来,即使您在一个小镇,您也将成为公司的标准。
 
  改变之后,3D视觉最重要的工业基础决定了刷业的真正发展速度。
 
  通过将识别的尺寸从二维提升到三维,三维视觉技术克服了原始的二维视觉,如照片伪造,化妆,面具等无法应对的问题,并将进一步刷脸,这是高隐私和高风险。高价值技术正式应用于工业应用。
 
  当然,争议一直存在。不久前,两款国产手机的大兄弟因为使用了3D视觉而开始在微博上架空。
 
  在这里,荣耀副总裁熊俊民表示,荣耀V20配备ToF(一种三维视觉)是行业标杆;另一方面,小米副总裁小伟立即回复说,ToF是一种伎俩,诱骗用户花钱。
 
  此外,以商唐,蔑视,云聪,易图为代表的四家AI明星公司今年也大力展开立体愿景,欧比中光和华杰阿美代表上游。硬件工厂已经准备好了多年才能在今天等待。
 
  那么,现在看看,阿里,腾讯,华为,小米,上堂等明星公司等众多巨头的三维视觉技术遭到抢劫的原因是什么?
 
  在赛道上,谁成为最早的暴利,谁在上半场比赛中努力抢到入场门票?
 
  在这场狂欢节背后,谁已经成为产业链背后悄然收获股息的一群人,他们如何看待这个市场?
 
  通过访问欧比中广,北京申士等代表公司以及众多行业专家提供的信息,我们正在努力将这项技术从技术应用到工业,从工业应用到消费产品,逐步恢复到数千户家庭。而行业的发展和内部变革的驱动力。
 
  技术的滚动奖金已经打开,谁将成为最终的赢家,答案,也许已经在多年前被埋葬了。
 
  技术可追溯性:由Apple Face ID引发的行业狂欢节
 
  iPhoneX上的Face ID于去年发布,被广泛认为是3D视觉的第一年。使用Face ID作为手机的“密码”,我们不必担心安全问题,例如“可以解锁照片”,因为Face ID识别的面部是三维的。
 
  所谓的三维视觉技术,只需通过使用深度相机硬件和算法来识别物体,不仅可以识别物体的颜色和纹理,还可以识别深度。使用3D视觉技术,您可以跟踪3D空间中的事物运动,使识别更加准确和动态。
 
  然而,相对而言,该技术具有较高的门槛和较高的批量生产,并且具有较高的行业壁垒。一般来说,即使它很强大,Apple也会采用收购方式来执行相关布局。
 
  2013年,Apple收购了结构光解决方案的先驱PrimeSense。根据历史数据,该公司的三维结构光方案应用于微软Kinect一代,而Kinect系列可称为开发更早,最具代表性的三维视觉体感游戏设备。
 
  苹果“微缩模型”将PrimeSense 3D视觉模块推向手机,这是3D视觉技术潜力的重大发布。这不仅解决了手机应用3D视觉的问题,也为物联网故事铺平了道路。
 
  尽管3D视觉技术已经使用了很长时间,但由于硬件尺寸大,集成度低和算法有限,该技术被广泛应用于工业生产,3D打印,自动驾驶,体感游戏和其他大型场景。现在,由于Apple的“小刘海”可以容纳结构轻型3D视觉配件,因此可以推测各种物联网终端将来不会成为问题。
 
  三派:结构光,ToF和双目视觉技术大PK
 
  虽然统称为三维视觉,但如果是技术类型,目前市场上的主流解决方案公司由三种类型组成:结构光方法,飞行速度计算(TOF)和RGB双目方法。
 
  面部识别和支付宝面部支付等应用程序使用结构光。结构光方法不依赖于对象本身的颜色和纹理,而是使用主动投影方法来识别对象。
 
  该方法具有较高的识别分辨率,可在光线不足时识别;但它很容易被强光干扰,测量距离有限,一般在10米以内。
 
  华为手机所采用的技术是ToF解决方案。 ToF是飞行时间的简写。它直接翻译成飞行时间。基本原理是连续向目标发送光脉冲,然后用传感器接收物体返回的光,并通过检测光脉冲的飞行往返时间来获得目标。距离信息。
 
  TOF具有长检测范围,高帧速率,低二次开发成本和低资源消耗。虽然目前分辨率相对较低,但在某一领域的工业发电中没有问题。
 
  在诸如智能容器和安全性的一些场景中,双目立体视觉的应用相对较宽。深度相机类似于人眼。它与基于TOF和结构光原理的深度相机不同。它不会在外部主动投射光源,而是依赖于拍摄的两张照片来计算深度。
 
  该方案的特点是对摄像机硬件要求低,可以在室内和室外使用,但匹配算法较高,不适合单调的纹理缺乏。
 
  ▲三种三维视觉技术的主要区别(图片来自网络)
 
  在风口上方,谁实际起飞
 
  随着培训领域面临解锁,产业链上游和下游的许多参与者都出现了。看看硬件,有欧比中光,华杰艾米等深度相机硬件制造商;看看算法,不缺AI,明星等AI算法的明星企业;最终登陆,也闪现了腾讯,阿里等巨头的身影。
 
  Obisoft副总裁孔博向智智表示,“算法公司扩展到硬件和硬件公司扩展到算法”是业界人士的新趋势。目前,中国大多数AI独角兽专注于AI垂直领域的算法平台或解决方案市场,即产业链的中间或上游,硬件可以使软件算法下降,软件和硬件集成可以使客户更省。及时购买和使用产品。
 
  相机硬件供应商和算法供应商联合将该解决方案打包到互联网巨头和运营商,这成为上,中,下游三维视觉播放器的典型分工和合作。
 
  ▲国内市场上一些具有代表性的3D视觉播放器
 
  3D视觉还涉及一系列更上游的硬件制造商。结构光方案的主要硬件由四部分组成:TX红外发射部分,RX红外接收部分,可见光摄像机和三维图像处理芯片,使得Sunny Optical,Crystal Optoelectronics和Lightspeed等配件供应商技术也尝到了丰富的市场。股利。但是,本文没有详细解释这一点。
 
  第一部手机刷了:苹果,华为,小米都进入了
 
  在谈到技术之后,让我们再谈谈这个行业。
 
  2017年9月13日,Apple Face ID发布,3D视觉正式进入公众的实现。它还为手机行业带来了新的技术浪潮。
 
  虽然人脸识别已经解锁,付费,而且有些制造商正在尝试,但相对缺乏三维信息,很容易受到攻击和欺骗。例如,在同年9月21日,VIVO发布了主要的面部解锁功能X20,仍然使用二维图像解锁,结果是用户使用照片来破解其解锁功能。
 
  然而,许多国内制造商及时跟上了这一浪潮。以华为和小米为例,两家公司在以前的新产品中都采用了不同的3D视觉解决方案。其中,华为的MATE和P系列使用ToF解决方案,而小米8透明探索版采用结构光解决方案。
 
  长期以来,小米8被认为是第一款配备3D面部解锁功能的国产手机,但其3D结构光技术来自以色列的Mantis Vision。
 
  顺便说一句,Mantis Vision的子公司螳螂慧视目前正在与百度大脑合作开发一种三维AI算法。
 
  后来发布的OPPO Find X采用了国内的3D视觉硬件和Obisoft的反科学技术算法。华为Mate 20 Pro的3D结构灯采用华为自主研发的算法。到2018年底,3D面部解锁已成为中高端智能手机的标准。
 
  场景传播:从面子支付到安全,行业
 
  当上,中,下游的3D视觉播放器找到了自己的合作伙伴并达成了一定的默契时,3D视觉技术的进步已经开始切入更多的垂直场景和场景。如果手机面部解锁是对玩家的训练领域,则面部支付是由互联网巨头主导的矩阵式交通收获战。
 
  Obisoft副总裁孔博认为,除面部支付领域外,3D视觉技术在安全,零售和工业质量检测中的应用将成为新的出路。为此,欧比中光建立了轻量级智能安防市场,推出了餐饮自助扫描,健身管理,服装定制等智能零售领域,并推出了汽车,航空航天,机械工程三维光学测量解决方案矩阵。等一些工业质量检验领域。
 
  1,阿里,微信传入,联合3D视觉企业进行面子支付
 
  2018年4月,在OPPO和Obi-China与Find X合作解锁之际,Obi Zhongguang被支付宝选中共同建立“Face Pay”。支付宝还宣布将在面子支付领域投资30亿美元。
 
  在12月18日,力拓发布了一代“蜻蜓”刷脸支付终端,从而开始了第一次面部支付。在今年年初,人们已经看到大学宿舍和地铁入口处的面部支付自动柜,这意味着3D人脸识别技术具有相当的准确性,安全性和成本可行性。
 
  4月,第二代“蜻蜓”发布,整机重量比第一代降低了55%。折叠和拆卸后,它的大小与书本一样,可以放入大衣口袋。在新闻发布会上,1000台机器在10秒钟内被抢劫。仅两天后,订单量就超过了10,000个单位。
 
  欧比中光成立于2013年,是一家专注于结构光,TOF,双目和其他技术解决方案的3D传感解决方案公司,以及自主开发的3D图像处理芯片。
 
  但支付宝并没有计划与欧比中光合作,而是另一家公司华杰艾米。华杰艾美成立于2014年,提供基于计算机的3D视觉硬件和自主开发的算法,为新零售,智能家居,消费电子和智能物流提供3D视觉体感交互技术解决方案。
 
  东侧不明亮,西侧明亮。华杰艾梅终于站在另一位大付钱大亨微信上,并于2019年3月发布了“青蛙”刷脸支付终端。据说在技术方面,两只主要青蛙和青蛙之间没有特别的区别。
 
  不久之后,云聪科技于5月9日宣布正式发布新的寻找支付终端产品“CF-FP-E1”。作为“CV四小龙”之一,这个算法知名的技术公司,云聪终于无法忍住了,并且水平刀植入了面子以支付参与市场PK的战斗。 8月,云从科技中如意支付Pad是国内首家通过国家标准测试的代表,该测试代表了面部支付行业在更加标准化的方向上的发展。
 
  在人脸识别手机后,三维视觉识别在互联网巨头和三维视觉制造商的帮助下迎来了新的风口浪尖。该前瞻性行业研究报告显示,到2022年,全球人脸识别市场将达到75.95亿美元,年增长率为20%。
 
  同时,有许多付款场景。阿里和腾讯等公司不仅竞争着名的餐馆,商场,超市等,还有各种公共服务港口和垂直领域。在一些城市,地铁刷面由政府支持。今年4月,济南已开始实施立体刷脸站;医院也成为刷脸终端的栖息地,余杭区医学院已经试点“蜻蜓”进行医疗咨询。
 
  如果面部解锁的兴起是人和移动设备的进一步整合,那么面部共享时代的到来可以被视为用户与企业之间关系的重建。客户从复杂的付款步骤中获得“豁免”,但他们也将主动权移交给商家。
 
  从您进入商店到相机识别的那一刻起,您的消费者爱好和购物习惯数据就被机器调用了。至于如何使用数据,聪明的营销人员永远不会让你失望。虽然3D视觉技术并没有直接带来这些后果,但它在底层推动了这一点。
 
  如果基于3D视觉技术的面部支付站在通风口,那么新的插座是什么?在智能容器,安全和工业应用中,“精细”3D视觉呈现出独特的解决问题的潜力。虽然在这些地区登陆仍然存在一些技术上的困难,但轨道的前景非常广阔。
 
  2,安全性,工业应用中的三维视觉投射
 
  在安全领域,诸如环境适应性差,场景理解有限以及识别准确性不足等问题是AI应用的主要难点。三维视觉技术可以解决由遮挡,光照,角度等物体和环境等特征引起的高误报率问题。
 
  目前,三维网络安全摄像机主要用于安全和反恐领域,特别是在边境安全领域。在一些省市,公安部门的反恐项目已经开始采用3D人脸识别技术,并建立了全国第一个省级“立体人像数据库”。在2018年10月开通的港珠澳大桥上,它是第一个大规模应用3D人脸识别身份验证技术。智能水平完全采用了“刷脸通”。据说可以在没有感觉的情况下在8秒内清除车辆。 。
 
  但总的来说,3D视觉技术在泛安全领域的应用基本上是处女地。据了解,海康威视,鲁申等众多公司都拥有将3D视觉识别技术强大的安全性,但安全硬件和解决方案都涉及整个安全生态,因此目前的进步速度并不如预期。
 
  在工业应用中,3D视觉技术在工业领域具有广阔的市场。根据未来工业研究所的统计数据,仅在工业质量检验领域,中国每天就有350多万工人在生产线上进行目视检查。根据工人的工资,这可以说是一个1000亿元的市场。 。
 
  采取工业质量检验,目前,由于环境复杂,二维视觉识别精度达不到标准,工业质量检测领域的机器视觉覆盖率小于5%。工业质量检验过程一般包括精确捕获,质量检验和顺利交付等步骤。这要求机器人不仅要识别产品的表面颜色和纹理,还要识别深度信息和位置变化。
 
  3D视觉技术可以有效提高产品产量和生产效率,有效降低人工成本。在中国,海康威视,阿丘科技和视觉智能已经部署。海康威视的3D激光轮廓传感器可实现非接触式高精度3D测量。
 
  此外,在智能零售领域,无人驾驶集装箱和无人超市的发展依赖于3D视觉技术的进步。深入参与该领域的北京申士公司首席执行官张磊表示,3D视觉技术可以有效解决常见的二维动态视觉计算,背景擦除困难等问题,也可以解决计算金额问题。尽管资本和运营商对无人驾驶集装箱的投资在不久的将来趋于平静,但由于该技术已经具有很高的成熟度,随着运营商登陆流程和商业模式的演变,该领域正在变暖。角。
 
  3. TOF:3D视觉的下一个发泄?
 
  虽然结构光视觉技术是3D视觉领域中应用最广泛的,但TOF(飞行时间)也受到越来越多的关注。当前置结构光强相机的结构变得越来越小时,玩家将注意力转向备用,后备更适合TOF。
 
  TOF的基本原理是通过发射器发射光脉冲到达物体所花费的时间来计算被测物体与摄像机的距离。当测量点足够时,可以绘制三维物体。
 
  这确定了TOF的特征在于善于识别远距离的体感运动。 TOF深度摄像机已广泛应用于自动驾驶,VR游戏等领域。当“集中”到手机等小型终端时,它可以带给我们有趣的创作体验,包括人物识别,MR游戏,人体测量,AR标尺,表情符号表达,3D地图,3D建模,体积测量等。功能,甚至实现场景变换,字符替换,车身部件更换等功能。
 
  然而,由于光环境的影响,硬件成本高,反射弱,TOF技术难以测量,但它也成为技术进步和产品升级的突破口。可以理解,TOF的主要阈值在芯片中。借助英飞凌和德州仪器等“大工厂”,推出了手机TOF计划,为模块制造商和整个TOF行业创造了机会。
 
  最近,三星的Note10系列手机都配备了TOF后置摄影,它可以拍摄“布娃娃”之类的东西的三维图片,并通过算法,立体“布娃娃”模仿人们的动作。镜头。
 
  ▲以三星Note10系列手机为蓝本的立体娃娃正在与人体共舞
 
  事实上,早在18年和12月,当结构轻便手机的面貌几乎成熟时,Glory发布的V20手机增加了TOF深度镜头。通过TOF相机,用户可以实现3D视频瘦身和相机优化等多种功能。
 
  4月19日,华为发布了历史上最知名的P30系列手机。因为它配备了3D TOF镜头,它可以执行各种功能,如相机景深优化和360°全景拍摄。 P30系列手机已成为华为与苹果市场竞争的重要登陆点。
 
  19岁初,小米9没有履行这一职能,但小米副总裁肖伟与荣耀发言人“老熊的荣耀”开始辩论。陆卫兵说,TOF只是一个没有多少实际效果的噱头。这是欺骗金钱。小米技术的预研究早已被“Ready”所采用。但小米高管参与此次辩论的事实证明了三维TOF视觉技术值得讨论的事实。
 
  “荣耀老雄”说,荣耀认为,三维TOF将是未来手机最重要的发展方向之一。他认为未来的TOF可以突破现实世界的物体,肖像和空间,这是AR和VR应用场景的基本功能。这肯定是5G移动互联网最重要的应用场景之一。
 
  如果由前置光透镜带来的面部解锁使得人与移动终端之间的交互更平滑,则后置TOF镜头使得人与移动终端之间的关系变得有趣。虽然手机TOF摄像机主要用于测距,美观和简单建模,但随着TOF硬件功耗和成本的优化,手机3D建模和AR应用也不会遥远。
 
  在TOF 3D视觉的发展中,当前的采集能力和深度信息的准确性仍然是两个瓶颈,更适合于小物体的三维建模。随着5G的问世,3D深度摄像硬件和3D图像处理芯片和算法模型,3D视频通话,手机远程VR,虚拟场景+实时远程AR等用户使用和需求的进一步发展将迎来爆炸性增长这也表明AR将不再是手机的附件。
 
  结论:低估的3D视觉将改变人类的互动方式
 
  Apple的Face ID就像是一种火,它将集中精炼3D视觉技术,然后释放手机面部解锁,面部支付和3D视觉创作的潜力。然后,许多玩家拥有自己的神奇力量,深度相机硬件供应商和算法供应商,将程序打包到互联网巨头,运营商,这成为中下游三维视觉玩家的典型分工。
 
  精通3D面部解锁方案的欧比中光和云聪科技等硬件和算法供应商已将注意力转向面子支付,而腾讯和阿里等互联网巨头正在吃脸,刷脸,注册面孔。在场景中唱歌和跳舞使3D视觉再次激发。未来,安全,工业应用,智能零售等领域有望为3D视觉技术带来新的纠结。
 
  在智能手机领域,华为率先攻击了三维TOF技术问题,并登陆其里程碑产品P30系列手机,提供三维优化照片,360°全景拍摄等功能,同时也吸引三星等厂商效仿。这一趋势带来了AR视频通话和3D建模等手机功能的曙光。 AR仍然是手机的附加属性吗?
 
  “目前的3D视觉仍处于起步阶段,未来将继续进行迭代和升级。它将应用于AIOT的许多领域,并具有非常大的发展空间。” 3D视觉技术不仅仅是一个被低估的市场,作为一种新的感知方式,它还有望颠覆性地改变人们与机器和人的互动方式。
 
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